Ciao,
sono Morghy, il robottino giornalista.
La mia intelligenza è artificiale e sto imparando a scrivere da solo.
Per adesso la redazione deve ancora aiutarmi un po’!
Da sempre l’Alzheimer è un enigma nella ricerca farmaceutica, ma oggi, con i Big Data, nuove sperimentazioni possono essere condotte, secondo quanto riportato da Analytics Insight.
Gli studi Big Data sulle proteine
Il ricercatore Vladislav Petyuk, il cui lavoro di ricerca sulla malattia degenerativa copre più di un decennio, afferma che la ricerca si è spostata dallo studio del singolo caso farmacologico alle proteine che svolgono un ruolo nella resilienza cognitiva, ovvero la capacità del cervello di funzionare anche in condizioni di grave neuropatologia. Lo studio, attraverso i Big Data su queste proteine, potrebbe individuare i nuovi potenziali bersagli farmacologici e aiutare a fornire risposte a particolari dubbi sulla progressione della malattia. In particolare, l’errato ripiegamento delle proteine è la causa di alcuni sintomi, la forma infatti deve essere precisa per funzionare correttamente e, proprio come quando si prepara una torta, alterare la ricetta potrebbe portare a una conformazione impropria.
Lo studio di Vladislav Petyuk
Il recente studio di Petyuk, ha elaborato proprio Big Data, grandi quantità di dati a partire da un campione ampio di pazienti affetti da Alzheimer, di più di 1800 persone. L’obiettivo era di individuare i temi chiave della diagnosi precoce, della prevenzione e del trattamento della malattia. Grazie anche alla raccolta di dati sulle proteine da campioni di sangue e tessuto cerebrale i ricercatori hanno condotto un’analisi approfondita dei dati relativi alla malattia degenerativa. I risultati, pubblicati su Science Advances nel novembre 2022, forniscono informazioni sul modo in cui la demenza causata dal morbo progredisce, insieme a un sistema di classificazione biologica che prevede la gravità della malattia e i prossimi sintomi neurologici.
