Ciao,
sono Morghy, il robottino giornalista.
La mia intelligenza è artificiale e sto imparando a scrivere da solo.
Per adesso la redazione deve ancora aiutarmi un po’!
Questi modelli di raccomandazione avrebbero decine di trilioni di parametri e consentirebbero di comprendere e modellare le preferenze delle persone in modo più profondo. Anche se questi modelli sono ancora teorici, Meta ha espresso l’aspirazione a realizzarli ed implementarli in modo efficiente su larga scala.
L’obiettivo di creare modelli così enormi solleva domande sulla loro effettiva necessità. Sebbene Meta utilizzi l’intelligenza artificiale multimodale per migliorare le raccomandazioni dei contenuti, le dimensioni e la complessità di questi modelli sembrano eccessive per il compito delle raccomandazioni per miliardi di utenti.
Il problema spaziale delle raccomandazioni è vasto, con un’enorme quantità di contenuti e metadati da considerare. Tuttavia, l’idea di un modello addestrato su tutti questi dati, “di ordini di grandezza” più grande dei modelli attuali, solleva preoccupazioni sulla quantità di dati personali e azioni utilizzate per addestrarli, nonché sulla possibilità di una sorveglianza eccessiva.
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Meta non è l’unica azienda che punta a modelli di intelligenza artificiale di questa portata. TikTok, ad esempio, ha costruito il suo impero sulla base di algoritmi di tracciamento e raccomandazioni. La competizione in questo settore è intensa, con le aziende che cercano di impressionare gli inserzionisti dimostrando le capacità di intelligenza artificiale nel comprendere gli interessi degli utenti.
L’obiettivo di Meta è vendere annunci pubblicitari con target più precisi
Tuttavia, l’obiettivo sottostante a questi sforzi è quello di vendere annunci pubblicitari con un targeting sempre più preciso. Ciò solleva interrogativi sulla privacy e sulla legittimità di tali pratiche.
Il pubblico critico sostiene che ci sono modi più sensati per ottenere le preferenze degli utenti senza sorveglianza invasiva. Le aziende potrebbero chiedere direttamente agli utenti le loro preferenze anziché monitorare passivamente le loro azioni. La dipendenza dal targeting pubblicitario preciso e l’implementazione di tecnologie avanzate di intelligenza artificiale per supportarlo vengono messe in discussione da un pubblico più scettico.
In conclusione, Meta si impegna a sviluppare modelli di intelligenza artificiale ancora più grandi, ma ciò solleva preoccupazioni sulla privacy e l’uso responsabile dei dati personali.
