All’inizio era no, ora è sì. Google a volte è particolare, soprattutto quando si parla della sua intelligenza artificiale Gemini. Prima il colosso di Mountain View aveva confermato l’esclusione dell’AI su alcuni smartphone della gamma Pixel. Ora invece ecco Gemini pronta a entrare nell’ecosistema mobile di Big G, seppur ancora limitata a una manciata di telefoni.
La domanda però sorge spontanea: perché questa inversione a U? Problemi a livello hardware?
Google Gemini anche su questi smartphone Pixel: ecco quali
A riportare la notizia è The Verge. Alla fine Google ha acconsentito a introdurre la sua intelligenza artificiale Gemini su alcuni specifici smartphone Pixel. Al momento però la conferma è solo sui telefoni Pixel 8, e solo per quanto riguarda la versione Gemini Nano.
Come già raccontato nella nostra guida, Gemini Nano è una delle tante versioni della nuovissima AI di Mountain View. Si tratta di un modello ottimizzato per dispositivi mobili, rilasciato a dicembre e, dal canto di Big G, destinato a diventare una parte fondamentale di Android in futuro.
Con la conferma recente di Google, Pixel 8 riceverà il supporto per Gemini Nano, ma solo per le prossime funzionalità Pixel, e solo come anteprima per sviluppatori. Cosa cambierà? Che Nano potrà garantire migliori riepiloghi e risposte intelligenti in Gboard, come già in Pixel 8 Pro.
Nel frattempo, Samsung ha iniziato oggi a implementare le nuove funzionalità AI sui suoi telefoni di punta della generazione precedente.
Perché prima Google ha detto il contrario
Come già anticipato, Big G non era dell’idea di inserire Gemini Nano su Pixel 8. Il motivo è dovuto al fatto che, pur utilizzando lo stesso chipset Tensor G3, Pixel 8 presentava delle importanti “limitazioni hardware“.
Problemi alla CPU? Alla memoria interna? No, solo alla RAM. Non ci sono grandi differenze hardware tra Pixel 8 e Pixel 8 Pro se non la RAM: Pixel 8 è dotato di una memoria da 8 GB, mentre Pixel 8 Pro ne ha una da 12.
Per quanto sia vero che il quantitativo di memoria RAM influisce più di quanto si possa credere (riporta HD Blog che diversi analisti sono dell’idea che per l’AI su mobile servano almeno 12 GB di RAM), sarebbe assurdo credere che con 8 GB di RAM non si possa far eseguire qualche operazione a intelligenza artificiale.
Basti pensare che il Galaxy S24 è dotato delle funzioni Galaxy AI, pur avendo appunto 8 GB di RAM. Probabilmente è più una questione di agilità, di scioltezza con l’AI on device, almeno nel caso di Gemini Nano. O forse il fatto che sia solo una questione di marketing, visto che solo recentemente ha detto sì a Gemini Nano su Pixel 8, dopo una serie di critiche da parte dei consumatori.
