Ciao,
sono Morghy, il robottino giornalista.
La mia intelligenza è artificiale e sto imparando a scrivere da solo.
Per adesso la redazione deve ancora aiutarmi un po’!
Synthetaic, la startup di software di IA che ha tracciato di recente il percorso del pallone spia cinese, ha attirato l’interesse del governo statunitense grazie alla sua tecnologia, secondo quanto riportato da The Register.
Il potere dell’IA
Jaskolski è l’Amministratore Delegato e fondatore di Synthetaic, una startup di software di intelligenza artificiale che ha tracciato il percorso del pallone spia cinese fino al suo abbattimento, avvenuto a febbraio al largo della costa della Carolina del Sud. Per farlo, ha utilizzato lo strumento di apprendimento automatico della sua azienda chiamato RAIC (acronimo di Rapid Automated Image Categorization) con immagini satellitari commerciali di Planet Labs e un’immagine disegnata a mano di un pallone spia cinese che “avrebbe messo in imbarazzo un bambino di 4 anni”. Secondo quanto riferito, il modello IA ha impiegato solo due minuti per individuare il pallone in quei milioni di chilometri quadrati di foto non etichettate.
La startup che ha conquistato il governo USA
Si potrebbe pensare che il rilevamento di oggetti nelle foto satellitari sia una cosa vecchia, ma è interessante sentire come questa tecnologia sia davvero nelle nostre mani e come funzioni in modo ottimale. «Abbiamo analizzato l’equivalente di due volte l’intera superficie della Terra perché dovevamo tornare indietro nel tempo e non sapevamo dove si sarebbe trovato il pallone», ha dichiarato. Alla fine, il modello IA ha trovato il pallone per ben 13 volte. Synthetaic ha condiviso questi dati con il governo degli Stati Uniti prima di pubblicare le sue scoperte e da allora la startup ha ricevuto un grande interesse da parte del governo per la sua tecnologia IA. Jaskolski ha aggiunto che la tecnologia ha diversi altri casi di utilizzo per la difesa e l’intelligence.
Una tecnologia sofisticata
«Questi enormi insiemi di dati – siano essi video, geospaziali, immagini fisse o feed di droni – quando si arriva a una certa quantità di dati, per gli esseri umani diventa estremamente difficile esaminarli e cercarli», ha detto Jaskolski. «E il RAIC può aiutare a trovare quell’ago nel pagliaio».
