NVIDIA presenta un mini supercomputer per l’AI generativa

Dedicato alle applicazioni di AI generativa, il nuovo supercomputer di NVIDIA è tanto piccolo quanto incredibilmente potente

morghy il robottino giornalista
Morghy, il robottino giornalista

Chi ha detto che un supercomputer deve essere grande quanto una stanza? Da NVIDIA arriva infatti il Jetson Orin Nano Super Developer Kit, un supercomputer compatto per l’intelligenza artificiale generativa che entra nel palmo di una mano.

NVIDIA presenta il mini supercomputer accessibile a tutti

Il Jetson Orin Nano Super Developer Kit rappresenta un notevole passo avanti rispetto al modello precedente. Disponibile al prezzo di 249 dollari (circa 237 euro), il Jetson offre prestazioni diverse in termini di capacità e memoria.

Infatti, oltre a un incremento del 70% nelle capacità operative (arrivando a 67 INT8 TOPS), il mini supercomputer di NVIDIA offre un aumento del 50% nella larghezza di banda della memoria (raggiungendo così i 102 GB/s).

Tutte queste prestazioni rendono il dispositivo ideale per sviluppare chatbot basati su modelli linguistici di grandi dimensioni, agenti AI visivi o robot intelligenti.

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Hardware potente per la prototipazione

Al centro del Jetson Orin Nano Super c’è il modulo Jetson Orin Nano da 8GB, che integra una GPU NVIDIA Ampere con 1024 CUDA cores e 32 Tensor cores, insieme a un processore Arm Cortex-A78AE a 6 core.

Questo setup permette di eseguire più pipeline di applicazioni AI contemporaneamente, supportando fino a quattro sensori, come videocamere, con risoluzione e frame rate superiori rispetto ai modelli precedenti.

Questo modulo trsforma il Jetson da un semplice computer per l’elaborazione AI a uno strumento di prototipazione per chiunque voglia sperimentare con l’AI generativa, la computer vision e la robotica.

Un ecosistema software per gli sviluppatori

Hardware a parte, il Jetson Orin Nano Super è accompagnato anche da un valido ecosistema software avanzato. Gli sviluppatori possono infatti accedere a strumenti come NVIDIA Isaac per la robotica, NVIDIA Metropolis per l’elaborazione visiva e NVIDIA Holoscan per l’analisi dei sensori.

Inoltre, grazie a NVIDIA Omniverse Replicator, è possibile generare dati sintetici per addestrare modelli AI, mentre il TAO Toolkit consente di perfezionare modelli pre-addestrati disponibili nel catalogo NGC.

Il dispositivo si integra con un’ampia comunità di sviluppatori Jetson e beneficia di tutorial e supporto per l’utilizzo di modelli open source. L’aggiornamento software, che potenzia le prestazioni di AI generativa del 70%, sarà reso disponibile anche per i modelli precedenti della serie Orin Nano e NX, garantendo un miglioramento delle capacità su larga scala.

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