Il 72% dei responsabili degli acquisti sta man mano integrando l’AI Generativa (Gen AI) nelle proprie strategie. Questo dato è molto importante, in quanto fa capire come questa tecnologia sia ormai riconosciuta come uno strumento in grado di guidare miglioramenti significativi in termini di efficienza ed efficacia. A dirlo è una recente indagine di Gartner.
Come l’AI Generativa influenzerà il procurement
“Ragionamento agentico, multimodalità e agenti AI stanno arrivando negli acquisti. Questi progressi introdurranno gli acquisti in un’era in cui la distanza tra idee, intuizioni e azioni si accorcerà rapidamente”, ha affermato Ryan Polk, Senior Director Analyst nella Supply Chain Practice di Gartner. “I responsabili degli acquisti che costruiscono le proprie fondamenta ora concentrandosi sulla qualità dei dati, sulla privacy e sulla gestione del rischio hanno il potenziale per raccogliere nuovi livelli di produttività e valore strategico dalla tecnologia”.
Secondo la recente indagine di Gartner, l’AI Generativa verrà influenzata attraverso i progressi in tre aree che ridefiniranno il funzionamento degli approvvigionamenti, e avranno un impatto significativo sui programmi dei responsabili degli approvvigionamenti (CPO).
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Si parte dal Reasoning engine, un sistema che consente di applicare processi decisionali avanzati che vanno oltre la condizione umana. Questa abilità sarà utile alle funzioni di procurement per analizzare scenari complessi e prendere decisioni informate con maggiore accuratezza e velocità.
La multimodalità, invece, fa riferimento alla capacità che ha la GenAI di elaborare e integrare più forme di dati come testo, immagini, audio e video. In ambito dell’approvvigionamento, questa funzione migliorerà la capacità di raccogliere e analizzare diverse fonti di informazioni, portando a approfondimenti più completi e strategie meglio informate.
Infine gli Agenti AI, sistemi autonomi in grado di svolgere attività e prendere decisioni per conto di operatori umani, potranno automatizzare le attività e i compiti di approvvigionamento, liberando risorse umane che potranno concentrarsi su iniziative strategiche, risoluzione di problemi complessi e casi limite.
Man mano che gli agenti di intelligenza artificiale saranno maggiormente integrati nella tecnologia degli acquisti, il ruolo dei professionisti degli acquisti verrà spostato verso il processo decisionale strategico, la gestione delle relazioni con le parti interessate e l’innovazione.
AI Generativa: tre raccomandazioni per i CPO
La ricerca ha concluso identificando tre raccomandazioni dalle quali i CPO posso partire per massimizzare il valore della GenAI nel procurement.
Raddoppiare la governance dei dati
I modelli di intelligenza artificiale richiedono dati di formazione estesi, inclusi dati sui processi di approvvigionamento oltre alle metriche di base delle prestazioni, per essere efficaci. Bisogna quindi assicurarsi che i dati di approvvigionamento del mondo reale da fonti interne ed esterne siano raccolti, esaminati e mantenuti in un formato strutturato per garantire la qualità dei dati.
Bisogna quindi standardizzare e documentare i modelli decisionali per i flussi di valore di approvvigionamento e investire nel process mining per scoprire e utilizzare i “dati oscuri” di approvvigionamento per una formazione AI più completa.
Sviluppare e incorporare standard sulla privacy nei contratti
Oltre a collaborare con i responsabili legali e della conformità per comprendere i rischi per la privacy dei dati AI e redigere protezioni organizzative, servirà sviluppare e distribuire policy che regolano i diritti sui dati AI ai fornitori chiave, nonché incorporare standard sulla privacy dei dati come criteri chiave nelle valutazioni dei fornitori.
Aumentare le soglie di approvvigionamento
In futuro, gli acquirenti di macchine diventeranno comuni, assorbendo una parte significativa delle tradizionali attività di approvvigionamento e sourcing.
I team di approvvigionamento diventeranno più piccoli e saranno impiegati per gestire solo le attività di sourcing più strategiche, gestire eccezioni e casi limite o consigliare gli stakeholder aziendali (o bot AI) su come effettuare i propri acquisti.
