Temperature estive, siccità, noncuranza, e a volte anche dolo, mettono a forte rischio incendio il nostro Paese. “Stiamo vivendo una situazione drammatica spinta dal cambiamento climatico che favorisce incendi più frequenti e intensi, una situazione devastante con un 2021 che in Italia ha visto ben 150mila ettari di territorio inceneriti da 659 tempeste di fuoco”, denuncia Coldiretti che afferma con forza come sia necessario passare dalla cultura dell’emergenza a quella della prevenzione. In aiuto arriva oggi l’intelligenza artificiale.
Come funziona l’intelligenza artificiale per contrastare gli incendi
Mentre i rischi di incendi continuano a crescere, un recente rapporto del Programma ambientale delle Nazioni Unite avverte che il numero di incendi aumenterà del 50% entro il 2100 e che i governi non sono preparati, scienziati e organizzazioni nel campo dell’intelligenza artificiale (AI) sperimenta nuovi modi per contrastare questi accadimenti prima, durante e dopo; se n’è discusso approfonditamente anche al World Economic Forum.
Per saperne di più: Intelligenza Artificiale, cos’è e come funziona. Tutto sulla AI
Oltre ai dati storici sugli incendi – spiega il WEF -, ora è possibile accedere a varie fonti di big data ad alta risoluzione come mappe digitali, immagini satellitari, dati meteorologici in tempo reale, reti di sensori e dati dai post dei social network. I modelli di visione artificiale consentono la classificazione della copertura del suolo e il rilevamento del fumo da telecamere satellitari e da terra.
Se collegate ai dati dei sensori dell’Internet of Things (IoT) e alle mappe del terreno, queste fonti ci consentono di sviluppare migliori algoritmi di rilevamento e diffusione degli incendi. Gli algoritmi avanzati di elaborazione del linguaggio naturale possono anche essere utilizzati per elaborare istantaneamente i dati dei social network per classificare gli avvistamenti di incendi o le condizioni di incendio. Una possibile nuova tecnologia sono i dispositivi aerei e terrestri automatizzati che sfruttano la potenza di nuovi algoritmi di apprendimento.
Tutti questi sistemi e algoritmi devono essere integrati per costruire un framework intelligente: una mappa dinamica del rischio di incendi boschivi con una simulazione interattiva della propagazione degli incendi e un sistema dinamico di supporto alle decisioni per la risposta ai disastri e l’allocazione delle risorse.
Federico Morgantini Editore
