L’AI si sta sempre più facendo strada nel mondo lavorativo grazie soprattutto alla sua precisione, imparzialità e capacità di ripetere le operazioni all’infinito e in maniera più rapida rispetto all’uomo. Proprio per questo, secondo Gartner, entro il 2027 il 40% delle aziende di energia e servizi pubblici impiegherà operatori guidati dall’intelligenza artificiale nelle sale di controllo.
L’AI nel mondo energetico e dei servizi pubblici
Il settore dell’energia e delle utility sta passando dal suo modello tradizionale di asset di proprietà delle utility, guidato dai progressi tecnologici e dall’evoluzione degli atteggiamenti dei clienti. La futura decentralizzazione attraverso risorse energetiche distribuite, come pannelli solari e accumulo di energia, consentirà comportamenti circolari dinamici, consentendo agli asset intelligenti di proprietà dei clienti di affrontare obiettivi come costi, produzione e comfort.
“I CIO di energia e servizi devono concentrarsi sulla creazione di operazioni intelligenti per integrare queste risorse nel loro ecosistema digitale“, ha affermato Jo-Ann Clynch , Sr Director Analyst presso Gartner. “Investire in infrastrutture e analisi dei dati, passare a servizi basati su cloud e prepararsi all’integrazione dell’IA nelle operazioni della sala di controllo li aiuterà ad avere successo in questo nuovo panorama competitivo”.
Nello specifico l’AI impiegata nella sale di controllo, permetterà di ridurre i rischi di errore umano e migliorare l’efficienza tramite elaborazione dati in tempo reale, manutenzione predittiva e rilevamento automatico delle anomalie. Sebbene i fattori positivi siano molti, questo ovviamente porterà con sé diverse difficoltà e vulnerabilità in tema di cybersecurity che richiederanno, a loro volta, importanti investimenti per proteggere i dati aziendali.
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“Le organizzazioni devono stabilire delle protezioni, come il controllo degli accessi e l’applicazione dell’ambito, per l’implementazione dei loro strumenti di intelligenza artificiale e dei dati a cui gli strumenti possono accedere”, ha concluso Clynch. “I CIO dovrebbero sviluppare una strategia di intelligenza artificiale allineata agli obiettivi aziendali, supportata da solidi framework di governance e sicurezza, e garantire la formazione della forza lavoro e gli aggiornamenti dell’infrastruttura per una gestione e una scalabilità efficaci”.
