FlavorGraph è un sistema di intelligenza artificiale progettato da Sony per capire i segreti dietro gli abbinamenti di cibo.
L’intelligenza artificiale ormai si è insinuata in diversi settori industriali e aziendali, guadagnando rilevanza e favore anche laddove sembrava complicato prendesse piede. Come riporta Engadget, dopo che l’intelligenza artificiale di Google si è scontrata con un vincitore del Great British Bake Off , Sony ha sviluppato un sistema di apprendimento profondo chiamato FlavorGraph progettato per abbinare ingredienti come aglio, olive e latte.
I ricercatori di Sony e della Korean University (KU) hanno notato che gli chef hanno capito come combinare gli ingredienti attraverso l’intuizione, ottenendo un’evoluzione graduale per abbinamenti come formaggio e pomodoro, maiale e mela, aglio e zenzero. Molte di queste combinazioni classiche sono state successivamente spiegate dalla scienza, poiché i ricercatori si sono resi conto che gli ingredienti che condividono molecole aromatiche dominanti spesso funzionano bene insieme. Allo stesso tempo, altri ingredienti che si combinano bene possono avere composizioni chimiche molto diverse.
Per capire come mai, il team ha esaminato sia le informazioni molecolari sugli ingredienti sia il modo in cui questi sono stati storicamente utilizzati nelle ricette. Hanno quindi creato il database FlavorGraph con profili aromatici come amaro, fruttato e dolce basati su 1.561 molecole aromatiche. Allo stesso tempo, hanno esaminato quasi un milione di ricette per vedere come gli ingredienti sono stati combinati in passato.
I dati risultanti riportati su Nature, mostrano i composti chimici condivisi da alimenti come vini e gruppi di agrumi e come influenzano il gusto generale, mostrando quali alimenti potrebbero andare bene con vini o frutti specifici. Alcuni degli abbinamenti di cibo del campione sono evidenti (biscotti e gelato) e altri meno (vino bianco e zuppa di funghi dorati condensata di Campbell). I ricercatori non hanno ancora scoperto nulla di straordinario (citando il caviale e il cioccolato bianco come esempio), ma il FlavorGraph è solo un punto di partenza.
“Man mano che la scienza si sviluppa e otteniamo rappresentazioni sempre migliori del cibo, dovremmo scoprire abbinamenti di ingredienti sempre più intriganti, così come nuovi sostituti per ingredienti che sono malsani o insostenibili“, ha scritto il team.
