Microsoft sta sviluppando il proprio metodo di upscaling dell’intelligenza artificiale. L’azienda non ha fatto annunci diretti, ma ha presentato due offerte di lavoro, una per un ingegnere software senior e l’altra per un ingegnere software per la grafica.
Come riporta ExtremeTech, la posizione di ingegnere software senior dice che “Il team grafico Xbox è alla ricerca di un ingegnere che implementerà algoritmi di apprendimento automatico nel software grafico per deliziare milioni di giocatori. Lavora a stretto contatto con i partner per sviluppare software per il futuro hardware di machine learning”. La descrizione del lavoro dell’ingegnere del software principale è più generale, ma le responsabilità dell’ingegnere software senior elencano attività come “ricerca e prototipazione di algoritmi di apprendimento automatico” e “implementazione di software che incorpora algoritmi di apprendimento automatico per la grafica nell’hardware di spedizione“.
L’upscaling AI è il futuro della grafica, e Microsoft lo sa
Microsoft potrebbe lavorare in due modi. Il primo è attraverso un robusto metodo o procedura di upscaling dell’intelligenza artificiale, integrato in un futuro standard DirectX e reso generalmente disponibile agli sviluppatori di tutto il mondo, raggiungerebbe un pubblico più ampio di quello che fanno AMD o Nvidia. In alternativa, Microsoft potrebbe cercare di sviluppare una soluzione proprietaria da utilizzare su Xbox Series S|X o su un hardware futuro.
L’upscaling AI è comunque il futuro della grafica. Non è un caso che Nvidia abbia introdotto il ray tracing e abbia iniziato a lavorare su DLSS. Il ray tracing è difficile e richiede un’elevata intensità di calcolo, sia che si utilizzi un hardware dedicato (Nvidia) sia che si impieghi un numero maggiore di core di calcolo (AMD).
Ed è sul nodo del consumo energetico che i metodi di upscaling possono brillare. Se AMD, Nvidia o, a quanto pare, Microsoft riescono a padroneggiare l’arte di far avere una resa simile al 4K ai 1080p con la metà del consumo energetico (o anche meno), la potenza aggiuntiva può essere dedicata al ray tracing o al calcolo.
Esiste inoltre una corrente di pensiero che sostiene che la costruzione di processori deliberatamente imprecisi potrebbe ridurre sostanzialmente il consumo di energia. L’upscaling dell’intelligenza artificiale è essenzialmente un’applicazione della stessa teoria, vale a dire: piuttosto che tentare di raggiungere la perfezione, meglio concentrarsi sul fare le cose abbastanza bene. Una condizione che, talvolta, può aumentare i frame rate del 30% o più.
L’upscaling AI che potrebbe convertire i 1080p in un 4K quasi indistinguibile, in tempo reale, dovrebbe essere molto più efficiente dal punto di vista energetico rispetto al lavoro di disegnarlo. Igor’s Lab ha effettivamente misurato l’impatto dell’utilizzo di DLSS rispetto al 4K nativo. Con DLSS abilitato, l’RTX 2080 ha assorbito 80 W di potenza in meno. In genere si vede questo tipo di miglioramento solo quando si confronta la stessa GPU costruita su due diversi nodi di processo.
