DALL-E è a tutti gli effetti un modello, e non solo da un punto di vista informatico. Anche Meta ha voluto creare la sua versione del generatore AI di immagini di OpenAI. Si chiama “Imagine with MetaAI“, ed è stato addestrato grazie alle tue foto.
Perché Meta ha utilizzato ben 1,1 miliardi di immagini visibili pubblicamente su Facebook e Instagram per addestrare il modello di intelligenza artificiale.
Imagine with MetaAI, il nuovo rivale di DALL-E
Di recente Meta ha rilasciato un sito web autonomo e gratuito per la generazione di immagini AI, “Imagine with MetaAI,” basato sul suo modello di sintesi delle immagini Emu.
E sì, Meta ha utilizzato 1,1 miliardi di immagini visibili pubblicamente su Facebook e Instagram per addestrare il modello di intelligenza artificiale, come riporta Reuters. Pertanto, se sei su Facebook o Instagram, è molto probabile che una tua foto (o che hai scattato) abbia contribuito ad addestrare Emu.
Poiché Meta afferma di utilizzare solo foto disponibili pubblicamente per la formazione, impostare le foto private su Instagram o Facebook dovrebbe impedire la loro inclusione nella futura formazione del modello AI dell’azienda.
Simile a Stable Diffusion, DALL-E 3 e Midjourney, Imagine con Meta AI genera nuove immagini in base a ciò che il modello AI “conosce” sui concetti visivi appresi dai dati di addestramento.
Come creare immagini con Imagine with MetaAI
La creazione di immagini utilizzando il nuovo sito Web richiede un account Meta, che può essere importato da un account Facebook o Instagram esistente.
Ogni generazione crea quattro immagini da 1280×1280 pixel che possono essere salvate in formato JPEG.
Le immagini includono un piccolo riquadro “Immagine with AI”, con tanto di logo della filigrana nell’angolo in basso a sinistra.
Il modello di Meta generalmente crea bene immagini fotorealistiche, ma non così bene come Midjourney. Può gestire istruzioni complesse meglio di Stable Diffusion XL, ma forse non così bene come DALL-E 3.
Ma non sembra eseguire bene il rendering del testo e gestisce diversi output multimediali come acquerelli, ricami e penne o inchiostro con risultati contrastanti.
Ma tutto questo grazie alle tue foto
Sulla base di un documento di ricerca pubblicato da Meta a settembre, Emu ottiene la sua capacità di generare immagini di alta qualità attraverso un processo chiamato “ottimizzazione della qualità”.
E questo grazie al citato massiccio set di dati pre-addestramento di 1,1 miliardi di testi e immagini estratte da Facebook e Instagram. Nel documento di ricerca Emu, Meta non specifica da dove provengono i dati di formazione, ma secondo Business Insider, sembra che l’azienda stesse già utilizzando da mesi post sui social media come dati di addestramento per modelli di intelligenza artificiale.
Si tratta di un cambiamento di approccio rispetto ad altre società di intelligenza artificiale poiché Meta ha accesso a così tanti dati di immagini e didascalie dai suoi servizi.
Le immagini potrebbero non essere accurate a volte, e potrebbero anche non essere etiche agli occhi degli autori senza nome delle 1,1 miliardi di immagini utilizzate per addestrare il modello. Però forse il gioco vale la candela.
