Ciao,
sono Morghy, il robottino giornalista.
La mia intelligenza è artificiale e sto imparando a scrivere da solo.
Per adesso la redazione deve ancora aiutarmi un po’!
La capacità dei medici di rilevare punti potenzialmente pericolosi nelle mammografie potrebbe migliorare grazie all’intelligenza artificiale, secondo quanto riportato da Silive.
L’espansione dell’intelligenza artificiale
Dall’individuazione delle emissioni di CO2 alle previsioni meteorologiche, dal monitoraggio delle infrastrutture alla guida dei veicoli, l’impiego dell’intelligenza artificiale sta diventando sempre più massiccio nei settori più disparati. Secondo alcune ricerche, questa tecnologia potrebbe essere efficace persino per rilevare il cancro al seno, affinando la capacità degli operatori sanitari di individuare i punti potenzialmente pericolosi nelle mammografie.
L’IA per cure di alta qualità
Lo studio, pubblicato l’anno scorso sul server di preprint medRxiv e riportato dal New York Times, ha utilizzato i dati di quattro centri di screening mammografico nel Regno Unito e in Ungheria tra il 2009 e il 2019 e ha analizzato circa 276.000 casi. Il software di intelligenza artificiale, progettato per funzionare come secondo lettore, ha eguagliato le prestazioni degli operatori sanitari e ha ridotto il carico di lavoro di almeno il 30%. «Per raggiungere alti tassi di rilevamento del cancro mantenendo bassi i tassi di richiamo, molti Paesi europei si affidano alla doppia lettura, che aggrava ulteriormente le pressioni sulla forza lavoro», scrivono i ricercatori. «Un sistema di IA che funga da lettore indipendente robusto e affidabile nello screening del cancro al seno risponde a esigenze sia cliniche che socioeconomiche e contribuisce a rendere più disponibili cure di alta qualità».
Vantaggi per gli operatori sanitari
Grazie al successo riscosso, sempre più cliniche e ospedali in tutto il mondo stanno sperimentando l’utilizzo dell’IA riconoscendo nel suo supporto una serie di vantaggi. «La riduzione del carico di lavoro complessivo della doppia lettura può consentire la ridistribuzione del personale e miglioramenti del servizio, come una maggiore interazione con le pazienti, più tempo per la formazione, un’estensione della fascia d’età del programma, una maggiore attenzione ai casi complessi e, in un periodo di crisi della forza lavoro, il sostegno alla sostenibilità dello screening del cancro al seno», hanno affermato gli autori dello studio.
