Il mondo dell’intelligenza artificiale è molto ampio e comprende tecnologie di vario genere. ChatGPT e le altre Generative AI ne rappresentano solo una parte. Però è proprio il loro recente avvento nella vita quotidiana delle persone che ha fatto crescere a dismisura l’interesse e le aspettative su tutta l’intelligenza artificiale.
Per comprendere come questa impatterà nel mondo delle criptovalute, abbiamo intervistato una persona di eccezione: Gracy Chen, CEO dell’exchange internazionale Bitget.
Le tecnologie IA stanno entrando in ogni settore economico, lo stanno facendo in modo significativo anche nel mondo delle criptovalute?
Sì, le tecnologie IA stanno facendo significativi progressi nel mondo delle criptovalute. L’integrazione dell’IA sta trasformando vari aspetti del settore, dal trading e dall’analisi alla sicurezza e alla governance. Su Bitget, stiamo esplorando l’utilizzo di bot di trading basati sull’IA, ad esempio. Questi bot semplificano il trading consentendo agli utenti di inserire una serie di parametri e l’importo dell’investimento, il bot quindi genera varie strategie di trading adattate alle scelte specificate. Però è anche vero che un recente studio di Bitget Research ha rivelato un forte aumento dell’uso dei deepfake per scopi criminali nel mondo delle criptovalute, portando a perdite totali superiori a 79,1 miliardi di dollari dall’inizio del 2022. I truffatori utilizzano attivamente nuovi sviluppi nell’IA, tra cui tecnologie di deepfake come il riconoscimento dei modelli comportamentali, sostituzione della voce, nonché machine learning e algoritmi di sostituzione del volto. Tali strumenti consentono ai criminali di sfruttare il furto di identità e l’impersonificazione per scopi fraudolenti e attuare schemi di truffa di criptovalute.
Quali sono i principali impatti dell’IA nel settore?
Come detto, l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando l’industria delle criptovalute con applicazioni in vari ambiti. Gli impatti chiave dell’IA su questo settore sono i seguenti.
Predizioni di trading, gli algoritmi dell’IA analizzano i dati storici per prevedere le future tendenze dei prezzi delle criptovalute, aiutando gli investitori a prendere decisioni informate.
Ottimizzazione degli smart contract, l’IA può migliorare la progettazione e l’esecuzione degli smart contract sulla blockchain, portando a una maggiore efficienza e sicurezza.
Analisi dei big data, la capacità dell’IA di elaborare enormi quantità di dati consente un’analisi e un monitoraggio migliorati delle transazioni in criptovalute, contribuendo agli sforzi anti-riciclaggio.
Generazione di NFT, l’IA può essere utilizzata per generare token non fungibili (NFT) unici e di valore.
Incremento dell’efficienza, l’automazione dell’IA può semplificare alcune attività come il trading e la gestione della blockchain, riducendo costi ed errori.
Potenziamento della sicurezza, i sistemi di monitoraggio basati sull’IA possono rilevare e prevenire minacce alla sicurezza, salvaguardando le transazioni in criptovalute.
Governance intelligente, l’IA può ottimizzare i processi di gestione e governance della blockchain, garantendo operazioni efficienti e trasparenti.
In ogni caso, qualunque sino le applicazioni, è importante essere cauti, diligenti e sviluppare un pensiero critico. Gli strumenti IA sono preziosi, ma non dovrebbero essere utilizzati senza controllo. L’intuizione umana rimane essenziali per navigare le complessità che sorgono ogni giorno.
Quali sono i token legati a progetti IA che stanno avendo più successo?
Diversi token legati all’intelligenza artificiale stanno guadagnando terreno e stanno ottenendo un notevole successo nel mercato delle criptovalute. Tra i più importanti ci sono:
Fetch.ai (FET), che si concentra sulla costruzione di una piattaforma di machine learning decentralizzata per applicazioni come la condivisione dei dati, la finanza decentralizzata (DeFi) e l’ottimizzazione della gestione delle reti elettriche. Il progetto sta ricevendo molta attenzione, in particolare per il suo approccio basato sull’intelligenza artificiale alle reti decentralizzate.
SingularityNET (AGIX), consente a chiunque di creare, condividere e monetizzare le tecnologie di intelligenza artificiale su larga scala. Il loro marketplace permette agli sviluppatori di IA di vendere le loro soluzioni. AGIX ha mostrato una crescita costante grazie a partnerships e adozione.
Render Network (RNDR), una soluzione di rendering GPU decentralizzata che utilizza la blockchain per consentire ai creatori di accedere a potenza GPU remota per il rendering 3D e la produzione video. RNDR ha registrato una crescita significativa, soprattutto per la sua importanza nelle industrie creative guidate dall’intelligenza artificiale.
Ocean Protocol (OCEAN), consente agli sviluppatori di intelligenza artificiale di accedere e condividere dati in modo decentralizzato. La condivisione dei dati è essenziale per l’addestramento dell’intelligenza artificiale e il protocollo di Ocean consente un accesso sicuro e trasparente ai set di dati.
Numerai (NMR), si concentra sulle previsioni crowdsourcing utilizzando il machine learning. Di fatto è un software che funge da hedge fund ed è alimentato da migliaia di data scientist anonimi che contribuiscono alle previsioni di mercato.
Quali sono, secondo lei, i trend futuri più interessanti?
Come abbiamo visto, l’integrazione tra intelligenza artificiale e criptovalute sta dando vita a applicazioni innovative che stanno ridefinendo i confini della tecnologia finanziaria. Sinceramente penso che le applicazioni che avranno più successo saranno quattro.
DeFi alimentato dall’IA, l’IA sarà sempre più utilizzata nella finanza decentralizzata (DeFi) per prevedere le tendenze del mercato, gestire i portafogli e ottimizzare le strategie di trading. I progetti DeFi basati sull’IA potrebbero rivoluzionare il modo in cui le persone interagiscono con i mercati finanziari.
Modelli di IA decentralizzati, modelli decentralizzati come SingularityNET mirano a democratizzare l’accesso all’intelligenza artificiale, allontanando il controllo dalle entità centralizzate e consentendo a individui e sviluppatori più piccoli di creare e implementare soluzioni IA in libertà.
Mercati di predizione alimentati dall’IA, l’IA sarà sempre più integrata nei mercati di predizione, dove gli algoritmi analizzano enormi quantità di dati per prevedere i risultati in finanza, sport ed elezioni.
Ecosistema NFT alimentato dall’IA, l’arte e la musica generate dall’IA all’interno dello spazio NFT stanno guadagnando popolarità. Piattaforme come Alethea AI stanno creando NFT interattivi alimentati dall’IA che possono rispondere agli utenti in tempo reale.
Queste tendenze evidenziano l’intersezione tra IA, blockchain e tecnologia decentralizzata come un’area con un significativo potenziale di crescita.
