In occasione di un evento virtuale tenutosi nella giornata di ieri, Amazon ha offerto agli utenti una panoramica sul futuro dei suoi dispositivi, elencando anche le nuove funzionalità di Alexa: Custom Sound Event Detection, Preference Teaching e Ring Custom Event Alerts.
La feature più interessante è senza dubbio la prima poichè consente agli utenti di insegnare ad Alexa di riconoscere determinati suoni all’interno dell’abitazione, come quello di un campanello, e avviare la corrispondente routine. In American Amazon offre già un servizio simile, chiamato Alexa Guard, che identifica la rottura di un vetro o l’allarme del rilevatore di fumo, ma in questo caso la funzionalità viene estesa a suoni non correlati a situazioni di emergenza.
Questa operazione richiede l’invio dei dati al cloud, ma la successiva rilevazione avviene localmente. Se, ad esempio, Alexa rileva l’apertura della porta di ingresso, viene eseguita la routine impostata (accensione della luce, riproduzione della musica o altro).
Preference Teaching, invece, rappresenta un’estensione dell’insegnamento interattivo da parte degli utenti, lanciato lo scorso anno. Adesso Alexa riesce a carpire le preferenze dei singoli utenti utilizzando un modello di comprensione del linguaggio neurale e un altro di gestione del dialogo che gestisce l’interazione e decide quali azioni intraprendere.
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Il team di ricercatori di Alexa sta lavorando per aggiungere anche il senso comune al modello di estrazione delle preferenze. Per fare un esempio pratico, se un utente esclama “Non mangio carne”, Alexa impiegherà il ragionamento del senso comune per interpretarlo come una preferenza per ristoranti e ricette vegetariane.
Con la funzione Ring Custom Event Alerts, infine, l’utente specifica una regione di interesse all’interno del campo visivo di una telecamera e poi fornisce cinque esempi di ciascuno dei due diversi stati di cose all’interno di quella regione.
Sono tutti esempi di modi in cui Amazon sta lavorando per democratizzare l’AI, consentendo agli utenti di configurare i sistemi di apprendimento automatico come meglio credono, senza la necessità di competenze in programmazione o apprendimento automatico.
