Alla fine l’investimento di Amazon e Google sta dando i suoi frutti. La sua startup, Anthropic, ha presentato di recente il suo modello linguistico, Claude 2.1, avente una capacita di contesto stimata attorno agli oltre 200mila token.
L’introduzione di Claude 2.1 risponde alla crescente domanda di intelligenza artificiale in grado di elaborare e analizzare con precisione documenti di lunga durata. E anche al fatto di gareggiare contro tutte le altre AI, come GPT-4 Turbo.
Anthropic rilascia Claude 2.1, il nuovo LLM anti GPT
Anthropic ha appena rilasciato Claude 2.1, un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che offre una finestra di contesto da 200.000 token, una funzionalità che supera i 120mila del recentemente annunciato di GPT-4 Turbo di OpenAI.
Questa versione strategica offre capacità di gestione del contesto che quasi raddoppiano quelle del suo rivale. Forte dell’investimento di Amazon, il grosso dello sviluppo è dovuto anche alla partnership estesa con Google ciò ha permesso alla startup di utilizzare le sue unità di elaborazione tensore più avanzate.
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Questo nuovo aggiornamento significa che gli utenti di Claude possono ora interagire con documenti estesi come intere basi di codice o poemi epici letterari classici, sbloccando il potenziale per varie applicazioni, che vanno dall’analisi legale alla critica letteraria.
Questa espansione a 200.000 token non è solo un aggiornamento incrementale. Se la velocità di recupero (ovvero la capacità di acquisire con precisione informazioni da richieste lunghe) tra Claude 2.1 e GPT-4 turbo è proporzionale, Claude 2.1 sarebbe in grado di gestire le richieste in maniera più accurata rispetto a GPT-4 Turbo.
Come risolvere il problema della veridicità
Tutte le intelligenze artificiali rischiano di non essere sempre al 100% precise, o veritiere nei dati che esprimono. L’impegno di Anthropic nel ridurre gli errori dell’IA è evidente nella maggiore precisione di Claude 2.1, che dichiara una riduzione del 50% dei tassi di allucinazioni, ovvero di errori di contesto. Ciò si traduce in un raddoppio della veridicità rispetto a Claude 2.0.
Da sempre uno dei punti deboli di Claude, un aumento così drastico della precisione metterebbe il LLM in una competizione più stretta con GPT-4.
Inoltre, Claude 2.1 di Anthropic presenta “prompt di sistema“, progettati per migliorare l’interazione tra l’utente e l’intelligenza artificiale. Con essa, si potranno specificare ruoli, obiettivi o stili, migliorando così la capacità di Claude di mantenere il tono nei vari tipi di contesto, aderire alle regole e personalizzare le risposte.
Ad esempio, un utente potrebbe chiedere a Claude di adottare il tono di un analista tecnico quando riassume un rapporto finanziario, garantendo che il risultato sia in linea con gli standard professionali.
Tuttavia, come precisa Decrypt, l’intero potenziale di Claude 2.1, con la sua finestra di contesto di token da 200.000, è riservato agli utenti di Claude Pro, quindi gli utenti gratuiti dovranno attenersi a Claude 2 con token da 100.000 e una precisione classificata tra GPT 3.5 e GPT-4.
