Sembra che un miliardario della blockchain, e non i soliti sospettati della Big Tech, abbia voluto investire una notevole quantità di denaro per acquistare migliaia di chip AI, necessari a fornire la capacità di calcolo necessaria per sviluppare un’intelligenza artificiale generativa.
E questo tramite un’organizzazione no-profit, una 501(c)(3). E tutto per avere ben 24.000 GPU Nvidia H100, tra i migliori chip AI ad oggi.
Chi è Jed McCaleb, il miliardario della blockchain
È stato rivelato di recente da Reuters che Jed McCaleb, tramite la sua organizzazione no-profit 501(c)(3), ha acquistato 24.000 GPU Nvidia H100 per costruire data center che affitteranno capacità di progetti di intelligenza artificiale. Per la cronaca, un’organizzazione 501(c)(3) è una società senza personalità giuridica o altro tipo di organizzazione statunitense, esente dall’imposta federale sul reddito ai sensi della sezione 501(c)(3) del Titolo 26 del Codice degli Stati Uniti.
Co-fondatore delle startup blockchain Stellar, Ripple e Mt Gox e della società aerospaziale Vast, da tempo il miliardario della blockchain si è interessato all’intelligenza artificiale. Al punto da acquistare un cluster di GPU del valore stimato di mezzo miliardo di dollari e tra i più grandi al mondo.
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McCaleb ha avviato un’organizzazione no-profit chiamata Navigation Fund, che ha quindi acquistato i suddetti H100 pagando le tasse di vendita e di utilizzo complete. Ha trasferito la proprietà delle GPU alla società a scopo di lucro Volt Park.
Sembra che i chip serviranno per le startup Imbue e Character.ai nella sperimentazione di modelli di intelligenza artificiale, sotto la direzione di Volt Park, società incaricata di gestire e gestire i data center.
Un acquisto enorme, in una gigantesca crisi
La maggior parte dei modelli di formazione delle aziende, in particolare i modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT e Stable Diffusion, fanno molto affidamento su hardware basato su GPU. La capacità delle GPU di eseguire molti calcoli in parallelo le rende adatte all’addestramento e al servizio dell’intelligenza artificiale più potente di oggi.
Ma con la crisi dei semiconduttori, un acquisto del genere potrebbe destabilizzare il mercato dei chip AI.
Già Microsoft si trova ad affrontare una carenza di hardware server necessaria per eseguire l’intelligenza artificiale così grave che potrebbe portare a interruzioni del servizio, come avvertito la società alla CNBC.
Inoltre alcune delle schede IA più performanti di Nvidia sarebbero esaurite e non più disponibili fino al 2024. Una difficoltà crescente per le startup e le scale-up, che non possono firmare i grandi contratti che molti cloud richiedono per accedere a questi chip, e questo sta davvero limitando l’innovazione dell’intelligenza artificiale.
