IBM ha dichiarato di aver progettato un nuovo chip di calcolo quantistico che secondo l’azienda consentirà ai sistemi quantistici di iniziare a superare i computer classici in alcune attività entro i prossimi due anni, come riporta Reuters.
IBM ha affermato che il suo chip di calcolo “Eagle” ha 127 cosiddetti “qubit”, che possono rappresentare le informazioni in forma quantistica. I computer classici funzionano utilizzando “bit” che devono essere 1 o 0, ma i qubit possono essere sia 1 che 0 contemporaneamente.
Questo potrebbe un giorno rendere i computer quantistici molto più veloci delle loro controparti classiche, ma i qubit sono estremamente difficili da costruire e richiedono enormi frigoriferi criogenici per funzionare correttamente. Mentre il nuovissimo chip M1 Max di Apple ha 57 miliardi di transistor – un approssimativo proxy per i bit – IBM afferma che il suo nuovo chip Eagle è il primo ad avere più di 100 qubit.
Ma IBM ha affermato che le nuove tecniche apprese nella costruzione del chip, prodotto nelle sue strutture nello stato di New York, alla fine produrranno più qubit se combinate con altri progressi nei sistemi di refrigerazione e controllo del computer quantistico. La società prevede il lancio di un chip “Osprey” nel 2022 con 433 qubit e un chip “Condor” da 1.121 qubit.
A quel punto, IBM sarà vicino a quello che viene chiamato “vantaggio quantistico”, il punto in cui i computer quantistici possono battere i computer classici.
Darío Gil, vicepresidente senior di IBM e capo della sua divisione di ricerca, ha affermato che non significa che i computer quantistici supereranno quelli tradizionali tutti in una volta. Invece, ciò che IBM immagina è un mondo in cui alcune parti di un’applicazione di elaborazione vengono eseguite su chip tradizionali e alcune parti vengono eseguite su chip quantistici, a seconda di ciò che funziona meglio per ciascuna attività.
“Crediamo che saremo in grado di raggiungere una dimostrazione di vantaggio quantistico – qualcosa che può avere un valore pratico – entro i prossimi due anni. Questa è la nostra ricerca”, ha detto Gil.
