Facebook sta sviluppando un chip di apprendimento automatico per gestire attività come la raccomandazione di contenuti agli utenti, secondo quanto riportato da The Information.
Secondo il rapporto, la società ha sviluppato un altro chip per la transcodifica video per migliorare l’esperienza di guardare video registrati e in streaming live sulle sue app.
La mossa di Facebook arriva mentre le principali aziende tecnologiche, tra cui Apple Amazon e Alphabet, stanno sempre più abbandonando i tradizionali fornitori di silicio per progettare i propri chip per risparmiare su costi e aumentare le prestazioni.
In un blog del 2019 Facebook ha affermato che stava disegnando chip personalizzati appositamente e pensati per gestire l’inferenza AI e la transcodifica video per migliorare le prestazioni, la potenza e l’efficienza della sua infrastruttura, che a quel tempo serviva 2,7 miliardi di persone su tutte le sue piattaforme.
La società aveva anche affermato che avrebbe lavorato con player di semiconduttori come Qualcomm, Intel e Marvell Technology per costruire questi chip personalizzati poiché i processori per uso generico da soli non sarebbero stati sufficienti per gestire il volume di lavoro generato dai sistemi di Facebook.
Tuttavia, il rapporto di The Information suggerisce che Facebook stia progettando questi chip completamente internamente e senza l’aiuto di queste aziende.
“Facebook è sempre alla ricerca di modi per ottenere maggiori livelli di prestazioni di elaborazione ed efficienza energetica con i nostri partner di silicio e attraverso i nostri sforzi interni”, ha affermato un portavoce dell’azienda.
