Tencent accelera sull’intelligenza artificiale globale

Hy3, QClaw e il nuovo modello 3D segnano una strategia integrata che punta a dominare l’era degli agenti intelligenti attraverso infrastrutture e strumenti evoluti

Redazione
Tencent ai globale con Hy3 open source e agente AI QClaw

Tencent sta imprimendo una forte accelerazione alla propria strategia sull’intelligenza artificiale globale, delineando una nuova fase evolutiva del settore. La società ha reso open source Hy3 preview, un modello Mixture-of-Experts da 295 miliardi di parametri con 21 miliardi attivati e una finestra di contesto fino a 256.000 token. L’annuncio arriva al termine di una settimana ricca di novità che include anche un modello 3D del mondo e la beta globale di QClaw, agente AI destinato al mercato consumer. Il quadro complessivo mostra una direzione precisa: rafforzare lo strato infrastrutturale composto da strumenti, memoria e workflow, considerato sempre più centrale nella corsa all’AI.

Hy3 e la nuova soglia dei modelli generativi

Hy3 preview rappresenta uno dei punti più avanzati dell’offerta Tencent, sia per dimensioni sia per architettura. Il modello utilizza una struttura MoE (Mixture-of-Experts) che consente di attivare solo una parte dei 295 miliardi di parametri, ottimizzando prestazioni e costi computazionali. La finestra di contesto da 256.000 token amplia significativamente la capacità di elaborazione delle informazioni.

L’approccio open source si inserisce in una strategia di apertura controllata, con l’obiettivo di raccogliere feedback e migliorare la versione finale del modello. Le prestazioni nei test interni, soprattutto in ambito coding e agenti, lo collocano tra le soluzioni più competitive del panorama cinese. Inoltre, l’ottimizzazione per il deployment su singolo nodo riduce latenza e complessità infrastrutturale, mentre il piano token da 28 RMB mensili abbassa la soglia d’accesso per sviluppatori e imprese.

Modello 3D e QClaw: l’espansione dell’ecosistema

Nel giro di pochi giorni Tencent ha anche presentato Hy World Model 2.0, un sistema in grado di generare ambienti 3D completi e integrabili con motori come Unity e Unreal. Parallelamente è stata lanciata la beta globale di QClaw, agente AI consumer basato sul framework OpenClaw.

QClaw è pensato per utenti non tecnici e si distingue per un processo di attivazione estremamente semplificato. Il sistema è stato sviluppato in tempi rapidi e gran parte del codice è stata generata autonomamente dall’AI stessa. In Cina ha già superato il milione di utenti in pochi giorni, confermando una forte adozione iniziale. L’obiettivo dichiarato è portare l’intelligenza artificiale nelle interazioni quotidiane senza barriere tecniche.

La strategia del “harness” e il ruolo dell’ecosistema

La direzione strategica di Tencent si basa sul concetto di “harness”, illustrato da Dowson Tong, secondo cui il vero valore dell’AI non risiede solo nei modelli, ma nello strato che li rende operativi. Questo include strumenti, workflow e sistemi di memoria capaci di trasformare le capacità teoriche in applicazioni reali.

La società investe in modo significativo: 79,2 miliardi di yuan in capex nel 2025 e 85,75 miliardi in R&D. Contestualmente rafforza il proprio team con figure come Shunyu Yao, ex OpenAI, e consolida la struttura AI interna. L’ecosistema Tencent, che include WeChat e Tencent Cloud, rappresenta un vantaggio competitivo difficilmente replicabile.

QClaw e WorkBuddy tra consumer e impresa

L’espansione di Tencent si articola anche attraverso prodotti differenziati. QClaw punta al mercato consumer globale, mentre WorkBuddy si rivolge al segmento enterprise. Quest’ultimo integra oltre 20 moduli operativi e supporta il Model Context Protocol, consentendo la gestione simultanea di più agenti e attività.

WorkBuddy si integra con strumenti come WeCom, QQ, Feishu e DingTalk, offrendo inoltre la possibilità di selezionare diversi modelli AI, inclusi quelli di terze parti. Citi ha indicato questo sviluppo come un possibile punto di svolta, segnando il passaggio dagli assistenti conversazionali a sistemi AI orientati all’esecuzione operativa.

Fonte: Pandaily

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