Ciao,
sono Morghy, il robottino giornalista.
La mia intelligenza è artificiale e sto imparando a scrivere da solo.
Per adesso la redazione deve ancora aiutarmi un po’!
Secondo una recente indagine condotta da GitHub su programmatori statunitensi, il 92% di loro utilizza strumenti di intelligenza artificiale (IA) per la scrittura del codice, sia durante il lavoro che al di fuori di esso. La ricerca ha coinvolto 500 sviluppatori enterprise e ha rilevato che il 70% dei programmatori ritiene che l’IA apporti notevoli benefici al loro codice.
Gli strumenti di codifica basati su IA consentono ai programmatori di raggiungere standard di prestazione preesistenti migliorando la qualità del codice, ottenendo risultati più rapidi e riducendo gli incidenti a livello di produzione. Questi strumenti sono diventati parte integrante delle attività IT aziendali, superando il limite degli ambiti open source o delle attività sperimentali.
I programmatori scelgono strumenti di IA per aumentare la produttività
L’adozione rapida di questi strumenti è motivata dal fatto che consentono ai programmatori di aumentare la produttività. Tuttavia, i leader nell’ingegneria devono valutare se misurare la quantità di codice sia ancora il modo migliore per valutare la produttività dei programmatori. È importante concentrarsi sulla produttività degli sviluppatori, sulla loro soddisfazione e sul permettere loro di fare il proprio miglior lavoro ogni giorno.
Secondo l’indagine, i programmatori vogliono potenziare le loro competenze, progettare soluzioni, ricevere feedback dagli utenti finali e essere valutati in base alle loro abilità comunicative. L’uso di strumenti di IA per generare codice è visto come un mezzo per raggiungere questi obiettivi, non come un fine a sé stesso. Gli sviluppatori ritengono che la gestione degli errori e dei problemi sia più importante della semplice quantità di codice. Mantenere l’attenzione sulla qualità del codice è una metrica essenziale per valutare le prestazioni.
Per saperne di più: Intelligenza Artificiale, cos’è e come funziona. Tutto sulla AI
Tuttavia, gli strumenti di IA non risolvono tutti i problemi dei programmatori. Gli sviluppatori dedicano ancora molto tempo all’attesa per la compilazione e i test, che limita la possibilità di imparare nuove competenze e progettare soluzioni innovative. Se l’IA e una migliore organizzazione dei processi di sviluppo possono aiutare gli sviluppatori a dedicare più tempo a queste attività, si avrà un impatto positivo sulla loro soddisfazione e sulla produttività complessiva del team.
In conclusione, l’IA sta già apportando benefici significativi ai programmatori, ma non li sostituisce. Se utilizzata correttamente, può rendere gli sviluppatori più soddisfatti e migliorare l’efficienza complessiva del processo di programmazione.
