Google Cloud, tutte le novità in vista dell’NRF 2024

Prima dell’inizio del grande evento dell’NRF 2024, Google Cloud vuole presentare tutte le ultime novità AI del suo servizio. Ecco quali sono

Redazione

Non manca molto all’NRF 2024, il più grande evento dedicato al settore retail. Prima che inizi, però, Google Cloud vuole presentare tutte queste novità in ambio AI. Si tratta delle nuove tecnologie in AI generativa che aiuteranno i retailer a personalizzare gli acquisti online, a modernizzare le operazioni e a trasformare l’implementazione delle tecnologie all’interno dei punti vendita.

Precisiamo che le nuove tecnologie di IA generativa di Google Cloud per i retailer sono tutte soluzioni cloud-native, basate su servizi di AI, disponibili a partire dal primo trimestre del 2024.

Google Cloud, le novità AI in arrivo prima dell’NRF 2024

Google Cloud ha introdotto una nuova soluzione che consente ai rivenditori di implementare facilmente agenti virtuali basati sull’AI generativa nei loro siti web e app. Questi agenti possono condurre conversazioni in linguaggio naturale con gli acquirenti, offrendo consigli personalizzati basati sulle preferenze dei clienti.

Si segnalano inoltre le nuove funzionalità:

  • LLM di Vertex AI Search,
  • customer service modernization,
  • catalog e content enrichment,
  • Google Distributed Cloud Edge.

Vediamo in seguito tutte le novità di questi servizi, e cosa cambierà dal 2024.

Come funziona Vertex AI Search

La funzionalità LLM di Vertex AI Search per il retail è disponibile per i retailer autorizzati in anteprima pubblica, e sarà disponibile a livello generale nel corso dell’anno.

Si tratta di un prodotto che offre ai rivenditori ricerche e suggerimenti di qualità Google nativamente integrati nelle loro vetrine digitali. I retailer autorizzati saranno in grado di personalizzare un LLM in base al loro catalogo prodotti e agli stili di ricerca degli acquirenti, migliorando la loro capacità di presentazione dei prodotti pertinenti in base alle query di ricerca grazie a una classificazione più precisa dei prodotti potenziali, secondo un determinato termine di ricerca.

Ad esempio, un rivenditore di articoli per la casa con sede negli Stati Uniti, i cui prodotti online sono descritti solo in inglese, potrebbe beneficiare di un LLM ottimizzato quando i clienti effettuano ricerche sia in inglese che in spagnolo, fornendo i risultati più pertinenti dal suo catalogo prodotti a una base più ampia di utenti.

Le nuove soluzioni customer service modernization di Google Cloud

La nuova soluzione di customer service modernization di Google Cloud può aiutare i retailer a migliorare lo shopping self-service e il coinvolgimento degli acquirenti.

Questa offerta si integra al sistema gestionale di relazioni con i clienti (CRM) esistente di un rivenditore, che può così implementare agenti dotati di intelligenza artificiale che possono eseguire numerose azioni come:

  • fornire consigli personalizzati sui prodotti,
  • programmare appuntamenti,
  • controllare lo stato degli ordini.

Inoltre, i retailer possono utilizzarla per migliorare la produttività dei dipendenti grazie alla funzione di riepilogo delle conversazioni in chat con i clienti abilitata dall’AI. Si avrà anche la possibilità di gestire più canali per il customer engagement contemporaneamente, come e-mail, SMS, telefonate e chat online, e di spostarsi da un canale all’altro durante le interazioni del servizio clienti.

I rivenditori possono utilizzare questa tecnologia, in combinazione con il data warehouse di Google Cloud BigQuery, per ottenere una sintesi del sentiment degli acquirenti ricavata da fonti quali:

  • recensioni online,
  • post sui social media,
  • feedback dei clienti,
  • chat con i referenti del servizio clienti.

La nuova soluzione di catalog e content enrichment

Questa nuova soluzione aiuta a semplificare e accelerare la catalogazione dei prodotti, un processo che spesso richiede tempo e costi elevati per molti retailer.

Questo include creare e analizzare immagini e descrizioni dei prodotti, e generare in modo automatico contenuti come descrizioni accattivanti, metadati dei prodotti, linguaggio adatto all’ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) e altro ancora.

Ad esempio, il team merchandising di un negozio di articoli sportivi può utilizzare la tecnologia per caricare per la prima volta online e automaticamente l’intero catalogo di prodotti, con descrizioni di prodotto complete e accurate.

Cos’è Google Distributed Cloud Edge

L’offerta hardware e software Google Distributed Cloud Edge, completamente gestita di Google Cloud, ora ha una configurazione orientata ai retailer, per aiutare i brand a offrire esperienze moderne ai clienti con l’IA in migliaia di sedi con copertura internet ridotta o assente.

I rivenditori possono risparmiare preziose risorse IT grazie a tre server di piccolo formato che possono essere comodamente installati in qualsiasi negozio.

Con questo prodotto, installabile nel retrobottega del negozio, i retailer possono fare di tutto, dalla raccolta di dati analitici completi sul punto vendita alla semplificazione delle operazioni strategiche del negozio.

La tecnologia è anche scalabile, e ciò significa che i retailer possono creare applicazioni di nuova generazione, come soluzioni abilitate dall’IA in grado di offrire ai clienti un’esperienza di checkout fluida, o di fornire ai dipendenti informazioni sul volume giornaliero della merce.

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