IBM: nuove soluzioni AI e IoT per monitorare le emissioni

Le nuove soluzioni di IBM uniscono il meglio dell’intelligenza artificiale e dell’IoT per un monitoraggio più efficiente delle emissioni di gas serra e tanto altro

Redazione

Crescono le aziende, e inevitabilmente anche le emissioni di gas serra. La gestione efficace di queste emissioni rappresenta una sfida per tutte le imprese, visto che tutto viene danneggiato da queste emissioni (ambiente, dipendenti, reputazione…). Per questo è necessario monitorarle e controllarle, e per fortuna l’intelligenza artificiale e l’Internet of Things (IoT) possono venirci in aiuto, soprattutto con le ultime soluzioni di IBM Maximo.

IBM porta l’AI a un nuovo livello con Maximo

Unendo il meglio dell’intelligenza artificiale generativa con l’Internet of Things e un vasto database ESG, l’ultimo upgrade della suite IBM Maximo rende ancora più efficiente la gestione delle risorse, la valutazione del ciclo di vita e il monitoraggio delle emissioni.

Per quanto riguarda il ruolo dell’intelligenza artificiale, essa permette su IBM Maximo di accelerare l’approvazione degli ordini di lavoro, migliorare la qualità dei dati e fornire raccomandazioni affidabili sui codici di errore. Tutto pur di rendere ancora più efficiente e affidabile la gestione corretta e sostenibile delle operazioni industriali.

Per saperne di più: Intelligenza artificiale: cos’è e come funziona, tutto sulla AI

Sempre grazie all’AI, il sistema riesce a dare suggerimenti più accurati sulla gestione e distribuzione delle risorse, nonché sulla manutenzione preventiva. Si veda la funzione di gestione delle emissioni di IBM Maximo Application Suite, che a livello ambientale permette di:

  • catturare dati sulle emissioni continue e fuggitive in tempo quasi reale;
  • gestire programmi di conformità;
  • profilare le emissioni legate agli asset aziendali.

Envizi ESG Suite, tra IoT e dati ESG

Come precisa Rinnovabili, Maximo semplifica ancora di più la gestione dei dati grazie all’implementazione dell’intelligenza artificiale con uno specifico tool IoT, che va a migliorare il monitoraggio delle emissioni e a bilanciare l’efficienza operativa con la responsabilità ambientale.

Oltre a ciò, questo strumento permette di far confluire il flusso dei dati in un sistema di reporting delle emissioni operative integrato con un altro tool, Envizi ESG Suite. In modo da permettere l’esecuzione di analisi ancora più accurate per identificare le cause delle emissioni.

Oltre che a essere conservato per scopi di audit, questo flusso viene poi fatto interagire con quelli presenti sulla piattaforma dati ESG di IBM, Environmental Intelligence, con la quale le aziende possono identificare nuove soluzioni per mitigare l’impatto ambientale delle loro risorse.

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