L’intelligenza artificiale generativa (GenAI) sta trasformando il mondo con applicazioni sempre più sofisticate, dai chatbot alla creazione di immagini e video, fino all’ottimizzazione di processi aziendali complessi. Tuttavia, questa rivoluzione tecnologica ha un costo energetico crescente e spesso sottovalutato. I modelli di GenAI, noti per la loro complessità e potenza, richiedono infatti infrastrutture tecnologiche enormi e server di ultima generazione per funzionare. Questo si traduce in un aumento vertiginoso del consumo di energia che, secondo Gartner, supererà la capacità delle aziende di servizi energetici.
Energia e GenAI: le previsioni future
“La crescita esplosiva di nuovi data center hyperscale per implementare GenAI sta creando una domanda insaziabile di energia che supererà la capacità dei fornitori di servizi di espandere la propria capacità abbastanza rapidamente”, ha affermato Bob Johnson , VP Analyst presso Gartner. “A sua volta, ciò minaccia di interrompere la disponibilità di energia e portare a carenze, che limiteranno la crescita di nuovi data center per GenAI e altri usi dal 2026″.
Secondo le stime, infatti, entro il 2027 il 40% degli attuali data center basati sull’intelligenza artificiale sarà limitato a livello operativo dalla disponibilità di energia. Inoltre Gartner stima che l’energia necessaria ai data center per far funzionare server incrementali ottimizzati per l’intelligenza artificiale raggiungerà i 500 terawattora (TWh) all’anno nel 2027, ovvero 2,6 volte il livello del 2023.
“Si stanno progettando nuovi data center più grandi per gestire le enormi quantità di dati necessarie per addestrare e implementare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in rapida espansione che supportano le applicazioni GenAI”, ha affermato Johnson. “Tuttavia, è probabile che le carenze di energia a breve termine continuino per anni, poiché la nuova capacità di trasmissione, distribuzione e generazione di energia potrebbe richiedere anni per essere online e non allevierà i problemi attuali”.
La continua richiesta di questa energia poterà dunque a un probabile aumento del prezzo dell’energia, che aumenterà anche i costi operativi degli LLM.
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Questo ovviamente sta impattando sugli obiettivi di sostenibilità dato che la domanda in aumento sta costringendo i fornitori ad aumentare la produzione con ogni mezzo possibile. In alcuni casi, ciò significa mantenere in funzione gli impianti a combustibili fossili che erano stati programmati per la dismissione oltre la loro chiusura programmata. I data center, infatti, richiedono una disponibilità di energia 24 ore su 24, 7 giorni su 7, che l’energia rinnovabile come l’eolico o il solare non può fornire senza una qualche forma di fornitura alternativa nei periodi in cui non genera energia, secondo Gartner. Un’energia affidabile 24 ore su 24, 7 giorni su 7 può essere generata solo da centrali idroelettriche, a combustibili fossili o nucleari. A lungo termine, nuove tecnologie per un migliore accumulo di batterie (ad esempio batterie agli ioni di sodio) o energia pulita (ad esempio piccoli reattori nucleari) diventeranno disponibili e aiuteranno a raggiungere gli obiettivi di sostenibilità.
