L’ingegnere AI è stato il ruolo più richiesto nel 2024

Vista l’alta richiesta di ingegneri AI, come evolverà questo ruolo negli anni a venire? A rispondere è Gartner

Redazione
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L’ingegnere dell’intelligenza artificiale (AI) è diventato una figura essenziale per lo sviluppo e l’implementazione delle tecnologie più avanzate. Dall’automazione dei processi industriali all’ottimizzazione delle operazioni aziendali, dall’analisi predittiva alla creazione di sistemi di assistenza virtuale, l’ingegnere AI si colloca al centro di una trasformazione che sta rivoluzionando ogni settore. Secondo i dati di Gartner nel 2024, questa è stata una delle figure più richieste nell’anno che sta per chiudersi. Scopriamo dunque come evolverà nei prossimi anni.

L’ingegnere AI come sarà entro il 2027

Secondo Gartner, entro il 2027 l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) creerà nuovi ruoli nell’ingegneria del software e nelle operazioni, richiedendo all’80% della forza lavoro ingegneristica di migliorare le proprie competenze.

“Le affermazioni audaci sulla capacità dell’IA hanno portato a speculazioni sul fatto che l’IA potrebbe ridurre la domanda di ingegneri umani o addirittura sostituirli completamente”, ha affermato Philip Walsh , Sr Principal Analyst presso Gartner. “Mentre l’IA trasformerà il ruolo futuro degli ingegneri del software, l’esperienza e la creatività umane saranno sempre essenziali per fornire software complessi e innovativi”.

Gli analisti di Gartner prevedono che l’intelligenza artificiale avrà un impatto sul ruolo dell’ingegneria del software in tre modi.

Nel breve termine gli strumenti di AI genereranno modesti incrementi di produttività aumentando i modelli di lavoro e le attività degli sviluppatori esistenti. I vantaggi di produttività dell’intelligenza artificiale saranno più significativi per gli sviluppatori senior in organizzazioni con pratiche di ingegneria mature.

Nel medio termine invece, gli agenti AI trasformeranno i modelli di lavoro degli sviluppatori consentendo loro di automatizzare completamente e delegare più attività. Ciò segnerà l’emergere dell’ingegneria software nativa AI, quando la maggior parte del codice sarà generato dall’AI anziché scritto da esseri umani.

Infine nel lungo termine le aziende avranno bisogno di ingegneri informatici ancora più qualificati per soddisfare la domanda in rapida crescita di software basati sull’intelligenza artificiale.

“La creazione di software basato sull’intelligenza artificiale richiederà una nuova generazione di professionisti del software, l’ingegnere dell’intelligenza artificiale”, ha continuato Walsh.

Per saperne di più: Intelligenza artificiale: cos’è e come funziona, tutto sulla AI

Per supportare gli ingegneri di intelligenza artificiale, le organizzazioni dovranno investire in piattaforme di sviluppo di intelligenza artificiale. Le piattaforme di sviluppo di intelligenza artificiale aiuteranno le organizzazioni a sviluppare capacità di intelligenza artificiale in modo più efficiente e a integrare l’intelligenza artificiale in soluzioni aziendali su larga scala. “Questo investimento richiederà alle organizzazioni di migliorare le competenze dei team di ingegneria dei dati e di ingegneria delle piattaforme per adottare strumenti e processi che guidino l’integrazione e lo sviluppo continui per gli artefatti di intelligenza artificiale”, ha concluso Walsh.

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