I robot non solo rischiano di batterci nel lavoro, ora arrivano anche a farlo nei giochi a tavolo! Scherzi a parte, CyberRunner sembra davvero un robot AI molto promettente.
Sviluppato grazie all’intelligenza artificiale, è riuscito nell’intento di battere a giochi come Labyrinth, mentre molti altri giocatori stavano invece annaspando.
CyberRunner, il robot AI che ti distrugge ai giochi
Un robot con intelligenza artificiale è in grado di superare il gioco Labyrinth, che richiede abilità manuali e coordinazione, in un tempo record.
Questo è il risultato di un progetto di ricerca condotto da Thomas Bi e Raffaello D’Andrea dell’ETH di Zurigo, che hanno sviluppato CyberRunner. Un sistema che combina l’apprendimento basato su modelli AI con la capacità di controllare il movimento della biglia.
Per chi non conoscesse Labyrinth, il gioco consiste nel guidare una biglia attraverso un labirinto inclinando il tabellone con due manopole, evitando di cadere nei buchi.
Una telecamera registra il gioco e un algoritmo ne apprende le dinamiche da ogni tentativo. Questo sistema permette al robot di migliorare progressivamente le sue prestazioni.
Come ha fatto il robot AI a batterci
Come segnala Engadget, dopo circa sei ore di pratica, CyberRunner è riuscito a completare il gioco in meno di 14,5 secondi, un tempo inferiore a qualsiasi altro registrato in precedenza.
Gli umani, invece, hanno avuto difficoltà a vincere Labyrinth nello stesso periodo. CyberRunner ha dimostrato una tale abilità anche nel poter sfruttare alcune scorciatoie non previste dal gioco.
Va detto però che i ricercatori hanno dovuto intervenire e istruire l’intelligenza artificiale a seguire il percorso corretto del labirinto. Ma già questo esempio mostra come l’AI possa superare gli umani non solo in giochi basati sulla logica, come gli scacchi, ma anche in giochi che implicano una componente fisica.
Tuttavia, non abbiamo visto molti casi di AI che hanno prestazioni migliori degli umani in giochi che richiedono una componente di abilità fisica. In attesa che i robot ci distruggano definitivamente nei giochi, i ricercatori fanno sapere che hanno reso CyberRunner open source.
Se vuoi saperne di più su questa ricerca, ti consiglio di approfondire al meglio leggendo l’articolo originale pubblicato su arXiv:
- Thomas Bi, Raffaello D’Andrea, Sample-Efficient Learning to Solve a Real-World Labyrinth Game Using Data-Augmented Model-Based Reinforcement Learning, arXiv, doi.org/10.48550/arXiv.2312.09906.
