Google continua a cercare soluzioni innovative per fornire alle persone informazioni utili per rimanere al sicuro durante calamità naturali come gli incendi o le alluvioni. Durante questa settimana, infatti, in occasione del Sustainable with Google, l’azienda ha presentato gli ultimi progressi delle sue tecnologie AI.
L’AI può anticipare le calamità naturali?
Dal 2018 Google Research utilizza l’intelligenza artificiale avanzata e l’analisi geospaziale per fornire informazioni sulle inondazioni in tempo reale, per aiutare a informare le comunità e gli individui su come prepararsi e rispondere alle inondazioni fluviali. All’inizio dell’anno Google aveva esteso la sua piattaforma Flood Hub a 80 paesi, fornendo previsioni fino a sette giorni in anticipo per 460 milioni di persone in tutta l’Africa, nella regione Asia-Pacifico, in Europa e nell’America meridionale e centrale. Ora la piattaforma si apre anche agli Stati Uniti e al Canada arrivando a coprire più di 800 località lungo i fiumi dove vivono più di 12 milioni di persone.
“Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, speriamo di portare la previsione delle inondazioni in ogni paese e di coprire più tipi di inondazioni, e continueremo a collaborare su questo obiettivo con i nostri partner nella comunità, nei governi, nel mondo accademico e con organizzazioni come l’ Organizzazione meteorologica mondiale”, ha dichiarato Yossi Matias, Vicepresidente, Ingegneria e ricerca di Google.
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Allo stesso modo l’AI di Google è sempre più utilizzata per avere informazioni su dove si trovano gli incendi o dove potrebbero diffondersi. Solo nel 2023, per esempio, gli avvisi SOS dell’azienda hanno fornito informazioni tempestive sulla sicurezza a oltre 30 milioni di persone in 120 eventi di incendio in tutto il mondo. Per riuscire a farlo il rilevatore di incendi di Google utilizza l’intelligenza artificiale e le immagini satellitari per mappare grandi incendi quasi in tempo reale e si aggiorna ogni 15 minuti.
Ora Google ha annunciato che sta collaborando anche con il servizio forestale degli Stati Uniti per apportare i più grandi aggiornamenti al loro attuale modello di diffusione del fuoco degli ultimi 50 anni. Questo modello sfrutta l’apprendimento automatico (ML) per modellare più dinamiche dell’incendio per aiutare le autorità antincendio ad addestrare i vigili del fuoco, pianificare trattamenti efficaci per il carburante e combattere incendi su larga scala in modo più sicuro ed efficace mentre si è sul campo.
