La GenAI sta crescendo in ogni ambito, persino in quelle bancario tanto che gli esperti del settore sostengono che sarà fondamentale per migliorare le performance finanziarie delle banche nel 2025. A confermarlo è anche il recente studio di IBM Institute for Business Value 2025 Outlook for Banking and Financial Markets.
Il rapporto condivide approfondimenti derivanti dall’analisi del sentiment dei dirigenti C-suite del settore, del comportamento dei clienti bancari e dei dati economici di otto mercati principali (Stati Uniti, Canada, Unione Europea, Regno Unito, Cina, India e Giappone) e ciò che le istituzioni finanziarie e i loro partner dell’ecosistema possono ricavare da queste tendenze.
GenAI e banche: la situazione attuale e futura
Ad oggi solo l’8% delle banche sta sviluppando la GenAI in modo sistematico mentre il 78% ha ancora un approccio tattico. Questi dati però sono destinati a cambiare dato che sempre più banche stanno ridefinendo il loro approccio strategico all’espansione dei servizi, inclusa l’AI agentica.
In merito al tema del rischio, il 60% dei CEO del settore bancario di tutto il mondo riconosce di dover accettare un certo livello di rischio per sfruttare i vantaggi dell’automazione e migliorare la competitività.
Lato clienti, invece, IBM ha rivelato che il 16% dei clienti in tutto il mondo si sente a suo agio con una banca completamente digitale e senza fili come principale rapporto bancario.
Il report di IBM in conclusione ha anche rivelato alcune azioni aziendali e tecnologiche che consentono alla banca di accelerare le iniziative volte a migliorare le prestazioni finanziarie e operative all’intersezione delle trasformazioni aziendali.
La prima cosa da fare è quindi rivedere le proprie strategie aziendali digitalizzando i servizi finanziari offerti ai clienti dalla possibilità di fare operazioni da ogni dove fino alle proposte di consulenza con l’AI. L’AI inoltre può essere usata per reinventare i processi end-to-end, guidando l’efficienza e l’innovazione oltre che per la riprogettazione automatizzata delle app e l’analisi delle dipendenze per soluzioni cloud più intelligenti ed efficienti. Infine si sente sempre più parlare della difficoltà di reperire risorse adeguatamente formate, cosa che accade anche nel settore bancario. Per questo diventa fondamentale implementare un’istruzione intelligente.
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“Stiamo assistendo a un cambiamento significativo nel modo in cui l’intelligenza artificiale generativa viene distribuita nel settore bancario, poiché le istituzioni passano da una sperimentazione su vasta scala a un approccio aziendale strategico che dà priorità alle applicazioni mirate di questa potente tecnologia”, ha affermato Shanker Ramamurthy, Global Managing Director Banking & Financial Markets di IBM Consulting. “Mentre le banche e le altre istituzioni finanziarie in tutto il mondo si preparano per un anno cruciale di investimenti in trasformazione, tecnologia e talento, prevediamo che i loro sforzi si concentreranno su iniziative che utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per migliorare l’esperienza del cliente, aumentare l’efficienza operativa, ridurre i rischi e modernizzare l’infrastruttura IT”.
