Ora l’intelligenza artificiale è in grado di capire il concetto di “bellezza”

Redazione
Intelligenza artificiale, tecnologia

L’intelligenza artificiale è in grado di comprendere il concetto personale di bellezza e generare ritratti “belli” per chi li guarda.


L’intelligenza artificiale si fa sempre più raffinata con il passare del tempo, uscendo dai confini di un linguaggio “binario” per arrivare a un livello di comprensione più profondo. La nuova frontiera riguarda il concetto di bellezza. Un nuovo studio dimostrerebbe che i ricercatori sono riusciti a far comprendere a un sistema di intelligenza artificiale ciò che rende attraente un volto all’occhio umano, come riporta Science Daily.

Come si dimostra un livello di apprendimento di questo tipo? Il dispositivo è risultato capace di creare autonomamente ritratti che hanno l’obiettivo di risultare attraenti per le persone. I risultati possono essere utilizzati per modellare preferenze e processi decisionali, così come per identificare atteggiamenti inconsci.

I ricercatori dell’Università di Helsinki e dell’Università di Copenaghen hanno indagato la capacità di un computer di identificare tratti del volto ritenuti attraenti dagli esseri umani e, sulla base di questo, creare immagini ex novo corrispondenti agli standard umani. I ricercatori hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per interpretare i segnali cerebrali e hanno combinato l’interfaccia cervello-computer risultante con un modello in grado di generare volti artificiali. Ciò ha permesso al computer di creare immagini del viso basate sulle preferenze individuali.

Nei nostri studi precedenti, abbiamo progettato modelli in grado di identificare e controllare semplici caratteristiche del ritratto, come il colore dei capelli e l’emozione. Tuttavia, le persone concordano ampiamente su chi è biondo e chi sorride. L’attrattiva è un argomento di studio più impegnativo, in quanto è associata a fattori culturali e psicologici che probabilmente giocano un ruolo inconscio nelle nostre preferenze individuali. In effetti, spesso troviamo molto difficile spiegare cosa sia esattamente ciò che rende qualcosa, o qualcuno, bello: la bellezza è negli occhi di chi guarda“, ha Michiel Spapé, ricercatore senior e docente del Dipartimento di Psicologia e Logopedia, Università di Helsinki.

Lo studio, che combina informatica e psicologia, è stato pubblicato a febbraio sulla rivista IEEE Transactions in Affective Computing.

Inizialmente, i ricercatori hanno assegnato a una rete neurale GAN il compito di creare centinaia di ritratti artificiali. Le immagini sono state mostrate, una alla volta, a 30 volontari a cui è stato chiesto di prestare attenzione ai volti che trovavano attraenti mentre le loro risposte cerebrali venivano registrate tramite elettroencefalografia (EEG).

Ha funzionato un po ‘come l’app di appuntamenti Tinder: i partecipanti hanno fatto scorrere il dito verso destra quando si sono imbattuti in un viso attraente. Qui, tuttavia, non dovevano fare altro che guardare le immagini. Abbiamo misurato la loro risposta cerebrale immediata alle immagini“, Spiega Spapé.

I ricercatori hanno analizzato i dati EEG con tecniche di apprendimento automatico, collegando i dati individuali attraverso un’interfaccia cervello-computer a una rete neurale generativa.

Un’interfaccia cervello-computer come questa è in grado di interpretare le opinioni degli utenti sull’attrattività di una serie di immagini. Interpretando le loro opinioni, il modello di intelligenza artificiale che interpreta le risposte del cervello e la rete neurale generativa che modella le immagini del viso possono insieme produrre un’intera nuova immagine del viso combinando ciò che una persona in particolare trova attraente “, afferma Tuukka Ruotsalo, ricercatore dell’Accademia e professore associato, che dirige il progetto.

Per testare la validità del loro modello, i ricercatori hanno generato nuovi ritratti specifici per ogni partecipante, prevedendo che li avrebbero trovati personalmente attraenti. Testandole in una procedura in doppio cieco con controlli abbinati, hanno scoperto che le nuove immagini corrispondevano alle preferenze dei soggetti con una precisione di oltre l’80%.

Lo studio dimostra che siamo in grado di generare immagini che corrispondono alle preferenze personali collegando una rete neurale artificiale alle risposte cerebrali. Riuscire a valutare l’attrattività è particolarmente significativo, poiché si tratta di una proprietà psicologica degli stimoli personale. La visione artificiale ha quindi ha avuto molto successo nel classificare le immagini in base a modelli oggettivi. Dunque è possibile rilevare e generare immagini basate su proprietà psicologiche, come il gusto personale “, spiega Spapé.

In definitiva, lo studio potrebbe avvantaggiare la società aumentando la capacità dei computer di apprendere e comprendere sempre più le preferenze soggettive, attraverso l’interazione tra soluzioni di IA e interfacce cervello-computer.

Se questo è possibile in qualcosa che è tanto personale e soggettivo quanto l’attrattiva, potremmo anche essere in grado di esaminare altre funzioni cognitive come la percezione e il processo decisionale. Potenzialmente, potremmo orientare il dispositivo verso l’identificazione di stereotipi o pregiudizi impliciti e meglio comprendere le differenze individuali “, afferma Spapé.

Federico Morgantini Editore
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